AI nie działa na promptach.
AI działa w procesach.
AI nie powinno działać w izolacji — zgadując kontekst z promptów lub działając poza kontrolą biznesu. W Datapolis AI działa jako nadzorowany krok wewnątrz przepływu pracy, z jasnymi wejściami, wyjściami, regułami i rozliczalnością.
- AI działa jako krok przepływu pracy
- Decyzje podążają za regułami biznesowymi
- Wejścia i wyjścia są jawne
- Każde działanie jest logowane i audytowalne
Proces jest punktem odniesienia.
Nie AI. Nie aplikacje. Nie interfejsy.
Przepływ pracy definiuje kto co robi, kiedy i według jakich reguł.
Wszystko — ludzie, AI, systemy — działa wewnątrz tej struktury.
AI wykonuje
Wykonuje zadania i decyzje w ramach zdefiniowanych polityk.
Proces nadzoruje
Kontroluje kierowanie, właścicielstwo, reguły i zatwierdzenia.
Ludzie nadzorują
Przeglądają wyjątki i zachowują rozliczalność.
Jak AI działa wewnątrz przepływu pracy
Kontekst z procesu
AI otrzymuje ustrukturyzowane dane z procesu.
Wykonane zadanie
AI analizuje, klasyfikuje, wyodrębnia informacje albo podejmuje decyzję.
Egzekwowane reguły
Stosowane są reguły biznesowe i polityki.
Zarejestrowany wynik
Logowane są wejścia, wyjścia, czas oraz uzasadnienie decyzji.
Co daje AI wewnątrz przepływów pracy
Bez "ukrytego" AI
Cała aktywność AI jest widoczna i śledzona.
Przewidywalne wyniki
AI działa konsekwentnie w ramach reguł.
Decyzje gotowe do audytu
Każda decyzja ma jasny ślad i uzasadnienie.
Człowiek w pętli decyzyjnej - by design
Ludzie pozostają zaangażowani tam, gdzie to ma znaczenie.
Powtarzalna automatyzacja
Ten sam proces działa za każdym razem tak samo.
Kontrola klasy enterprise
Bezpieczeństwo i zgodność są wbudowane.
AI skaluje się bezpiecznie, gdy trzyma się struktury procesu.
To nie jest copilot
Copilot wspiera użytkownika podczas pracy w aplikacji.
Datapolis uruchamia AI jako aktora w przepływie pracy — działającego zgodnie z regułami, kontrolą i audytem.
Run work. Speed up the flow.
Wykorzystaj cyfrowych pracowników wewnątrz procesów.